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          云计算与大数据处理技术培训

          暂无评价   
          • 开课时间:2017年03月30日 09:00 周四 已结束
          • 结束时间:2017年04月01日 17:00 周六
          • 开课地点:北京市
          • 授课讲师: 雷老师
          • 课程编号:328597
          • 课程分类:市场营销
          •  
          • 收藏 人气:84
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          培训受众:

          1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2,牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人。3,云服务运营服务提供商规划负责人。4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人

          课程大纲:

          第一讲 云计算的概念与现状
          1)云计算的概念
          2)云计算发展现状
          3)云计算实现机制
          4)云计算的发展环境
          5)云计算的优势
          第二讲 从Google云计算体系,理解海量数据处理的方法
          1)如何构建海量存储文件系统?
          ■GFS系统架构
          ■GFS容错机制
          ■GFS系统管理技术
          ■MapReduce产生背景
          ■MapReduce编程模型
          ■MapReduce实现机制
          ■MapReduce案例分析
          2)如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题?
          ■Chubby的设计思路
          ■Chubby中的Paxos算法
          ■Chubby文件系统
          3)如何建立规模庞大的高性能表结构?
          ■BigTable设计目标
          ■BigTable系统架构
          ■BigTable服务器
          ■BigTable性能优化
          4)如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统?
          ■Megastore设计目标
          ■Megastore数据模型
          ■Megastore事务及并发控制
          ■Megastore基本架构
          ■Dapper监控系统
          ■Dapper关键性技术
          ■Dapper工具
          第三讲 从Hadoop云计算项目,进一步研究云数据处理方法
          1)HDFS:高可靠性处理机制及应用
          ■Hadoop项目简介
          ■HDFS体系结构
          ■HDFS关键运行机制
          ■Hadoop vs Google
          ■Hadoop API
          ■Hadoop环境搭建
          2)HBASE:庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型
          ■Hbase简介
          ■HBase的运行机制
          ■HBase与 HDFS
          ■HBase的对外接口
          ■ZooKeeper的数据模型
          ■ZooKeeper的读写机制
          ■ZooKeeper的使用方法
          第四讲 从Windows Azure,理解平台即服务的本质
          1)微软云计算平台
          2)微软云操作系统Windows Azure
          3)微软云关系数据库SQL Azure
          4)Azure AppFabric
          5)Azure Marketplace
          第五讲 从Amazon云计算,讨论如何提供云服务
          1)Dynamo基础存储架构
          2)弹性计算云EC2
          3)简单存储服务S3
          4)简单队列服务SQS
          5)简单数据库服务Simple DB
          6)关系数据库服务RDS
          7)内容推送服务CloudFront
          第六讲 实施云计算的关键点:安全策略
          1)云计算安全是一个必须前期重视的策略
          2)云计算的特征与安全挑战
          3)云计算的安全体系与关键技术
          4)基础架构云安全框架
          5)云计算安全平台
          第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变?
          1)VMware云产品
          2)云管理平台 vCenter
          3)vCloud Service Director
          4)VMware的网络和存储虚拟化
          5)主流商业云计算解决方案比较
          6)主流开源云计算系统比较
          7)国内代表性云计算平台比较
          第八讲 基础设施即服务(IaaS)关键实现技术
          1)IaaS技术体系概述
          2)服务器虚拟化技术
          ■CPU虚拟化
          ■内存虚拟化
          ■I/O虚拟化
          3)存储虚拟化技术
          ■存储系统概述
          ■存储设备层的存储虚拟化
          ■块聚合层的存储虚拟化
          ■文件/记录层的存储虚拟化
          4)主机网络虚拟化
          第九讲 软件即服务(SaaS)关键实现技术
          1)SaaS技术概述
          2)呈现层技术综述
          3)调度层技术
          ■基于DNS的调度
          ■基于虚拟IP的调度
          ■基于链路聚合的调度
          ■基于应用的调度
          ■调度策略
          4)业务层
          5)数据层
          6)用户管理和配置管理
          7)用户体验的设计
          8)课程总结

          本课程名称: 云计算与大数据处理技术培训

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