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          华精金贝高级DOE黑带项目应用培训班

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          • 开课时间:2011年11月12日 09:00 周六 已结束
          • 结束时间:2011年11月13日 17:00
          • 开课地点:上海市
          • 授课讲师: 文教授
          • 课程编号:130164
          • 课程分类:生产管理
          •  
          • 收藏 人气:441
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          培训受众:

          各级各类管理人士和工程师

          课程收益:

          本课程可以提高企业和个人的核心竟争力

          课程大纲:

          学员上课须知:
          请带来你认为工作中最难解决的问题,最好能够提供翔实的数据来上课最好,请把你的主要工艺过程的关键参数,需要优化的工艺过程告诉我们,我们现场提供实际解决方案!

          DOE概论
          试验设计基础
          1、基本术语
          因子(Factor):可控因子、非可控因子
          水平及处理(Level and Treatment)
          试验单元
          2、 基本原则
          重复试验:
          随机化:
          划分区组:
          3、必要性
          单因子轮换法缺点:
          全因子试验法缺点:
          试验设计优点:
          4、 类型
          因子试验设计:
          响应曲面:
          混料设计:
          稳健参数设计(田口参数设计) :
          5、试验设计的策划与安排
          部分实施因子设计:
          筛选。

          全因子试验设计:
          全面分析。

          响应曲面法或稳健参数法:
          求最优设置。
          6、试验设计的基本步骤及流程
          计划阶段:
          实施阶段:
          分析阶段:

          全因子试验设计
          1什么是全因子试验设计
          2 全因子DOE目标
          3因子和水平组合(1)
          4选择因子水平
          5三因子全因子设计
          课堂练习
          用MINITAB创建全因子实验设计
          Step 1 第1步
          Step 2第2步
          Step 3 第3步
          Step 4第四步
          Step 5第五步
          Step 6第六步
          Step 7第七步
          课堂练习
          5、 复制和随机
          Step 1 第1步
          Step 2第2步
          Step 3 第3步
          Step 4第四步
          Step 5第五步
          Step 6第六步
          Step 7第七步
          课堂练习
          6、 随机化-实验的保证
          7、 假设
          分析全因子实验的假设
          独立
          独立性事项
          独立性测试
          测试独立性
          正态性
          正态测试(1)
          正态测试(2)
          正态假设测试的步骤
          正态测试的图形化方法(1
          正态性检验
          等方差
          等方差测试
          等方差假设测试步骤
          残差假设测试
          正交设计的重要性
          正交设计类型
          8、 主效应 和 交互效应
          效应定义
          构建实验
          Step 1 第1步
          Step 2第2步
          Step 3 第3步
          Step 4第四步
          Step 5第五步
          Step 6第六步
          Step 7第七步
          课堂练习
          9、实施全因子实验设计的步骤
          Step 1: 描述实际问题和实验目标
          Step 2: 描述因子和水平值
          Step 3: 决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
          Step 4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
          Step 5: 实施实验
          Step 6: 全模型实验分析
          Step 7: 简化模型
          Step 8: 检查是否违反假设
          Step 9: 用图形分析决定保留项的最优设置
          Step 10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
          Step 11: 重复实验优化条件以验证结果
          Step 12: 最终报告
          10、全因子案例研究
          课堂练习
          打开文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.
          最大化输出变量值
          4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法
          分组练习
          按步骤执行 13 steps
          准备报告

          分组模拟飞机试验
          11、??榛毓?br/>
          部分因子试验设计
          1、 部分因子设计和筛选
          ??槟勘?br/>为什么要学习部分因子实验设计
          什么是部分实验设计
          实验设计思考
          部分DOE术语
          2、 如何减少实验的次数
          筛选DOE特点
          筛选设计
          需要筛选
          高阶交互作用
          隐藏的设计成本增长
          课堂练习
          3、 混杂与实验设计分辨精度
          实验步骤
          23 设计第一步
          第二步
          第三步
          第四步
          为什么要选择ABC高阶交互项
          其他混杂项
          分辨度
          24-1分辨度设计
          分辨度表
          MININTAB分辨度表
          部分因子设计
          部分设计标记方法
          混杂设计练习
          其他混杂设计练习
          23-1立方图
          24-1立方图
          4、部分因子实验设计选择
          设计选择什么
          考虑经济性
          图解说明
          选择一个设计
          4、 用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计
          用MINITAB建立25-1部分因子设计第一步
          第二步
          第三步
          第四步
          第五步
          2K部分因子实验设计步骤
          第一步:确定实际问题和实验目标
          第二步:确定重要的因子数和水平数
          第三步:决定适当的样本大小, 中心点个数,给定a and b 风险
          第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.

          第五步:实施实验
          第六步:全模型实验分析
          第七步:删减模型
          第八步:检查是否违反假设检验
          第九步:图形分析确定最佳设计
          第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
          第十一步:创建预测方程
          第十二步:通过复制的最佳条件验证结果
          第十三步:最终报告
          25-1因子实验练习
          部分因子实验设计练习(1)
          部分因子实验设计练习(2)
          部分因子实验设计练习(3)
          部分因子实验设计练习(4)
          部分因子实验设计练习(5)
          部分因子实验设计练习(6)
          部分因子实验设计练习(7)
          部分因子实验设计练习(8)
          5、 ??榛毓?br/>中心点试验设计
          1、??槟勘?br/>2、为什么要学习中心点实验设计
          3、什么是中心点
          4、22案例研究
          5、DOE方差分析
          6、3D曲面图设定第一步
          7、3D曲面图设定第二步
          8、3D曲面图
          9、中心点与曲线性
          10、中心点代码化
          11、23中心点代码化
          12、设定22DOE中心点第一步
          13、设定22DOE中心点第二步
          14、增加中心点数据
          15、注意中心点的安排
          16、有中心点的方差分析
          17、2K全因子加中心点实验设计13步骤:
          第一步:确定实际问题和实验目标
          第二步:确定重要的因子数和水平数
          第三步:决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
          第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
          第五步:实施实验
          第六步:全模型实验分析
          第七步:删减模型
          第八步:检查是否违反假设检验
          第九步:图形分析确定最佳设计
          第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
          第十一步:创建预测方程
          第十二步:通过复制的最佳条件验证结果
          第十三步:最终报告
          18、中心点实验案例研究
          19、中心点实验课程练习
          20、??榛毓?br/>
          区组试验设计
          1、??槟勘?br/>2、为什么要学习区组化实验设计
          3、什么是区组化
          4、图形化23区组实验设计
          5、区组化实验案例研究
          6、为什么要区组化实验设计
          7、用MINITAB进行22区组化试验设计第一步
          8、用MINITAB进行22区组化试验设计第二步
          9、区组化与混杂
          10、2K全因子区组化实验设计14步骤:
          第一步:
          第二步:
          第三步
          第四步:Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks确定区组变量,确定区组数。
          第五步:
          ………………………………….
          第十三步:
          第十四步:
          其他步骤同前13步骤,只有第四步为新增加的。
          11、区组实验案例研究
          12、区组加中心点案例研究
          13、区组实验设计课程练习
          14、??榛毓?br/>

          响应曲面试验设计
          1什么是响应曲面试验设计
          2如何进行响应曲面试验设计
          3响应曲面试验设计结果分析
          4响应曲面试验设计案例研究
          混料试验设计
          1什么是混料试验设计
          2如何进行混料试验设计
          3混料试验设计结果分析
          4混料试验设计案例研究

          田口试验设计
          1什么是田口试验设计
          2如何进行田口试验设计
          3田口试验设计结果分析
          4田口试验设计案例研究

          培训老师:国际精益六西格玛专家协会(ILSSP)专家组
          培训价格:3800元/人

          培训师介绍:

           
          文教授
          清华大学深圳研究院特聘教授,北京大学MBA,精益六西格玛黑带大师。中国企业联合会培训中心客座教授,在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层精益六西格玛管理及技术管理,多年潜心研究各国外企的精益六西格玛管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进精益六西格玛管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。已出版专著《现代企业精益六西格玛管理技术》、《精益六西格玛管理》;《6SIMGA实战》;《精益管理4部》;《6SIGMA设计实战》;《服务业精益六西格玛》等多部,即将出版《QFD实战》等。曾应深圳技术监督局培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、韩国友星电子、东菱凯琴集团、深圳海光电子有限公司、国营军工六九二厂的精益和六西玛项目实施并取得较大财务收益。

          本课程名称: 华精金贝高级DOE黑带项目应用培训班

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          授课内容与课纲相符00%

          讲师授课水平00%

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